Tính năng 3: Kết hợp AI

Kết hợp AI để phản hồi tin nhắn của khách hàng

Tính năng 3: Kết hợp AI

Tính năng Kết nối AI vào Chatflow (CareSoft)

Tính năng Kết nối AI cho phép bạn đưa trí tuệ nhân tạo vào trong luồng hội thoại (chatflow) để tự động trả lời khách hàng, xử lý thông tin hoặc tạo ra các hành động thông minh ngay bên trong từng bước của flow.

Hiện tại hệ thống hỗ trợ 2 loại AI:

1. Caresoft AI Flow – AI dựng sẵn từ CareSoft, phù hợp cho chatbot tự động trả lời.

2. AI Tùy chỉnh – kết nối API AI từ bên ngoài

I. Caresoft AI Flow

Đây là loại AI được CareSoft cấu hình sẵn, hoạt động theo mô hình hỏi – đáp. Bạn chỉ cần nhập context (tri thức) và AI sẽ trả lời dựa trên nội dung đó trong chatflow.

1. Mục đích

• Tạo chatbot tự động trả lời theo nội dung do bạn cung cấp.

• Trả lời câu hỏi khách hàng theo tài liệu, FAQ, chính sách, hướng dẫn.

• Giảm tải cho nhân viên khi xử lý câu hỏi lập lại.

2. Cách thêm Caresoft AI Flow vào Chatflow

Bước 1: Thêm khối “AI flow” vào Chatflow

• Trong khu vực action → Chọn “AI – Custom”

Bước 2: Thêm khối AI

• Tại danh sách các action → Chọn “AI – Caresoft AI Flow” → Kéo vào flow.

Bước 3: Cấu hình thông số

Trong giao diện cấu hình khối AI:

(1) Name (Tên Flow AI)

• Nhập tên để nhận diện flow AI này trong hệ thống và trong chatflow

Yêu cầu:

• Bắt buộc nhập

• Dễ hiểu, mô tả đúng mục đích (VD: “AI tư vấn sản phẩm”, “AI hỗ trợ CSKH”, “AI trả lời về chính sách bảo hành”)

(2) KB (Knowledge Base – Nguồn tri thức)

Ý nghĩa:

Chọn nguồn dữ liệu tri thức mà AI sẽ dùng để trả lời khách hàng. Những nguồn tri thức này đã được import sẵn trong hệ thống ở phần quản lý cơ sở tri thức

AI trả lời dựa trên nội dung bạn import vào

(3) Prompt (Hướng dẫn dành cho AI)

Ý nghĩa:

Là đoạn mô tả vai trò, nhiệm vụ, giọng văn, phạm vi và quy tắc ứng xử của AI. Prompt chính là "não bộ" điều khiển cách AI phản hồi.

Chức năng của Prompt:

• Định nghĩa vai trò của AI (VD: chatbot CSKH, chuyên viên bán hàng…)

• Quy định cách trả lời

• Tạo quy tắc về độ rõ ràng, văn phong, nghiệp vụ

• Hướng dẫn AI xử lý trường hợp thiếu thông tin, thông tin ngoài phạm vi

Bước 4: Lưu cấu hình

Lưu lại cấu hình để khởi chạy flow AI

II. AI Tùy chỉnh

Đây là tính năng nâng cao cho phép bạn kết nối bất kỳ mô hình AI bên ngoài nào thông qua API Key.

Bạn có thể sử dụng:

• OpenAI GPT

• Google Gemini

• Azure OpenAI

• Claude

• Llama API

• Hoặc bất kỳ AI nào hỗ trợ HTTP API

1. Mục đích

• Tự thiết kế prompt linh hoạt.

• Dùng mô hình AI riêng của doanh nghiệp.

• Tạo các xử lý nâng cao như phân loại, tóm tắt, phân tích nội dung, tạo dữ liệu.

2. Cách cấu hình AI Tùy chỉnh

Bước 1: Thêm khối “AI Tùy chỉnh” vào Chatflow

Trong khu vực action → Chọn “AI – Custom”

Chọn tiếp "Caresoft AI flow" và kéo vào flow.

Bước 2: Cài đặt flow AI

Bạn cần nhập:

• Endpoint API (URL gọi AI)

• API Key / Token

• Method (POST/GET, thường là POST)

• Headers (ví dụ: Content-Type: application/json, Authorization: Bearer <key>)

Bước 3: Chế độ phản hồi (Response Mode)

Có 2 chế độ:

1. Trực tiếp

• Hệ thống sẽ gửi kết quả AI trả về trực tiếp cho khách hàng.

• Dùng cho chatbot tự động trả lời.

2. Khối

• Lưu kết quả AI vào một biến để xử lý tiếp trong flow.

• Dùng khi bạn muốn:

  • phân loại nội dung

  • trích xuất dữ liệu

  • gợi ý điều kiện nhánh

  • kiểm tra text trước khi trả lời

Bạn có thể bật 1 hoặc cả 2 chế độ tùy mục đích.

Bước 4: Trường nội dung tin nhắn (Message field)

Là đường dẫn JSON đến phần nội dung bạn muốn lấy từ API response.

Ví dụ, nếu API trả về:

{
  "choices": [
    { "message": { "content": "Xin chào bạn!" } }
  ]
}

Bạn sẽ điền:

$.choices[0].message.content

Ý nghĩa: Hệ thống sẽ lấy đúng đoạn text này để:

• gửi lại cho khách (với chế độ Trực tiếp), hoặc

• lưu vào biến (với chế độ Khối).

Bước 5: Kiểu chèn nội dung (Insert mode)

Xác định cách AI chèn kết quả vào đoạn chat.

Có 2 giá trị:

1. append

• Thêm nội dung AI trả lời vào cuối tin nhắn hiện tại.

• Phù hợp với chatbot, hội thoại.

2. replace

• Thay thế lên nội dung tin hiện có.

So sánh nhanh 2 loại AI

Tiêu chí	Caresoft AI Flow	AI Tùy chỉnh
Dễ dùng	Rất dễ cấu hình và tùy chỉnh	Yêu cầu mức độ cấu hình cao hơn
Cần code	Không	Có (payload/API)
Dữ liệu trả lời	Dựa trên context bạn nhập	Rất linh hoạt, tuỳ vào mô hình AI
Tốc độ	Nhanh	Phụ thuộc API ngoài
Tính mở rộng	Trung bình	Rất cao